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2025年3月7日，政府工作报告明确提出支持大模型的广泛应用，这一决策正在多个行业中展现出巨大的潜力。新能源电池行业加速场景化应用，生物医药企业借助AI技术提升研发效率，高校积极推进“人工智能+”人才培养计划。随着大模型技术的迅速发展，如何填补人才缺口、解决教育与实际应用脱节的问题成为各方关注的焦点。
新能源电池行业的革新
全国人大代表、中创新航科技集团股份有限公司党委书记兼董事长刘静瑜指出，新能源电池领域正在加速推动大模型技术的应用。在研发方面，大模型通过跨领域知识融合的AI底座，改变了传统的“试错法”，促使行业从“单点创新”向“生态级协同创新”转变。此外，智能制造环节利用数字孪生技术实时解析工艺参数，实现了从“单点优化”到系统重构的升级，挖掘智能红利。中创新航已完成了大模型技术的可行性论证，并正在开展场景试点。
生物医药企业的AI赋能
全国人大代表、江苏康为世纪生物科技股份有限公司董事长兼总经理王春香表示，生物医药企业通过引入人工智能大模型，建立了“分子检测数据模型”。这一模型通过模拟复杂流程，优化设计参数，减少了试验成本，缩短了研发周期，显著提高了研发效率。AI技术作为“催化剂”，正在推动生物医药行业的快速发展。
高校“人工智能+”人才培养的新阶段
全国人大代表、南京邮电大学校长叶美兰强调，高校“人工智能+”人才培养行动正从“普及阶段”转向“提质增效”阶段。以南京邮电大学为例，2024年将全面启动“人工智能+”创新人才培养行动计划，推出人工智能双学位、AI微专业、AI微课程等多种模式的人才培养方案。目标是构建覆盖“基础教育—高等教育—终身学习”的全链条生态，通过分层培养、区域协同、伦理护航和场景实践，培养兼具技术能力和行业洞察力的复合型人才，助力大模型在数字经济中的深度应用。
解决人才缺口的关键在于校企合作
全国政协委员、南京师范大学党委书记王成斌指出，高校在人工智能领域的教育教学和科学研究存在与产业脱节的问题。他认为，解决这一问题的关键在于打通企业和高校两个“蓄才池”，应积极发挥人工智能龙头企业的引领作用，校企联合设计人才培养方案，推动校企共建“人工智能+教育”联合实验室，以产业和市场需求为导向设立课题，构建“企业出题、师生解题”的模式。
基础教育阶段的人工智能课程体系建设
全国人大代表、盐城市第一小学督导室主任陈宏斌关注到，基础教育阶段的人工智能课程往往以兴趣班或选修课形式存在，缺乏统一的课程标准和教学内容。他建议，健全和完善基础教育阶段的人工智能课程体系，打造涵盖不同学段的课程，实现小学、中学、大学课程的有效衔接。同时，鼓励高校开设相关课程，培养具备人工智能知识和教学能力的专业教师，改善实验条件，提供差异化建设标准，确保各地学生能够根据自身条件接受适合的人工智能教育。
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