国有大行正加速布局DeepSeek大模型，推动金融服务从“信息化”迈向“认知化”。3月8日，工商银行宣布率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，实现了金融业务场景的智能化升级。据统计，已有超过20家银行部署了DeepSeek大模型，其中邮储银行、建设银行和工商银行等六大国有银行均已启动相关布局。
自建大模型体系确保数据安全
出于数据隐私和安全的考虑，国有大行倾向于自行搭建大模型技术体系。工商银行表示，将以“企业级AI普惠赋能+AI专业突破”双轮驱动，推动AI技术在行内的规模化应用，目前已赋能20多个主要业务领域，落地场景超过200个，展示了AI技术对金融行业的强大推动力。
产品创新与客户服务
在产品创新方面，工商银行推出了ChatDealing数智对话交易产品，重塑金融市场交易流程，大幅提升了交易规模。在客户服务方面，工商银行打造了远程银行坐席助手“工小慧”，实现“智能全旅程陪伴”，通话时长减少了约10%，显著提升了服务效率和客户体验。
风险防控与智能决策
工商银行围绕信贷全流程，打造了专属授信审批风控助手“工小审”，实现了对公信贷全场景“智慧审贷”，显著提升了业务效率和智能化风控水平。邮储银行则利用DeepSeek增强企业级问答“小邮助手”的服务能力，优化了远程银行服务的效率和客户体验。
应用场景的广泛探索
DeepSeek的应用不仅限于智能客服和风险防控，还在业务流程优化、智能决策与风险管理、智能营销与客户洞察等领域取得了显著进展。例如，苏商银行利用DeepSeek优化信贷风控模型，欺诈风险标签准确率提升了35%。建设银行则利用DeepSeek提升文生图功能，优化了营销内容。
金融服务的智能化转型
DeepSeek的引入标志着金融服务正从“信息化”向“认知化”迈进。银行网点作为服务客户的前沿阵地，面临着效率提升与体验优化的双重挑战。DeepSeek通过融合知识推理、多模态交互与混合专家等关键技术，为银行网点重塑业务流程、创新服务模式、优化客户体验、提升决策效率提供了有力支持。
具身智能机器人的应用前景
DeepSeek驱动的具身智能机器人或数字人可承担银行网点的第一触点服务。通过多模态交互技术，机器人能够主动识别客户身份、情绪状态及服务需求，提供个性化的问候与引导。例如，针对老年客户自动切换为简明语音交互模式，对高频业务需求客户直接推送自助服务入口，从而实现服务触达的精准分层。
智能工作平台的构建
对于银行员工，DeepSeek能够构建高效协同的智能工作平台。端侧部署的DeepSeek推理引擎，可对业务办理过程中的风险信号进行毫秒级响应。例如，在信贷面签环节，系统通过分析客户微表情、语音波动与历史信用记录，实时输出风险提示。此外，DeepSeek的知识中枢系统能够整合行内制度文档、产品手册、案例库等多源信息，支持员工通过自然语言进行快速检索，降低人为操作失误率。
未来展望
随着技术不断迭代和生态持续完善，数智化银行网点将成为金融业服务实体经济、践行普惠使命的核心阵地。DeepSeek的广泛应用将为银行业带来前所未有的智能化转型机遇，推动金融服务迈向更高层次的认知化时代。
