3月1日，一款名为Flora的AI创意工具正式上线，引发了业界的广泛关注。这款工具由华人创始人Weber Wong开发，旨在解决当前AI图像与视频赛道中产品固化和操作不可控的问题。据报道，Flora已经获得了包括a16z、Menlo Ventures、Long Journey Ventures以及来自Midjourney、Stability和Pika的天使投资者的投资，其投资者阵容相当强大。
Weber Wong是一位横跨金融、技术、艺术等领域的复合型人才。他曾在投行Evercore和Menlo Ventures担任分析师和投资人的职务，积累了丰富的行业经验。在创立Flora之前，Weber Wong发现市面上的AI产品在使用上存在一些痛点。一些产品虽然降低了创作门槛，但在可控性方面表现不佳；而另一些产品虽然在优化可控性，但交互上却不够直观。基于这个洞察以及自身在工程和创意领域的实践经验，Weber Wong决定创立Flora，并专注于优化产品的可控性与交互。
Flora是一款“工作流”工具，其核心交互逻辑采用了与ComfyUI类似的“节点与连线”模式。用户可以通过自由组合三种模态的节点（文字、图像、视频）来完成特定任务，形成一个完整的工作流。每个节点都采用了主流的大模型，如面向文字的GPT、Claude，面向图像的Flux、SD，以及面向视频的Kling、Pika等。这种设计使得用户可以根据需要选择最合适的模型来完成任务。
在实际使用中，用户可以将两个节点进行连线，意味着“下游”的节点在执行任务时需要参考“上游”节点的输出。同时，用户也可以将多个上游节点的内容一同“投喂”给下游节点，这种方式可以一定程度上优化一致性和可控性。虽然Flora在优化可控性方面做出了一定的努力，但在实际测试中，其目标并没有完全实现。不过，其在优化一致性和其他用户体验方面还是表现出了一定的优势。
除了优化可控性外，Flora还在可追溯性和复制节点方面进行了创新。通过呈现“完整工作流”在同一个页面上的设计，Flora使得用户可以轻松地回溯不同的环节，以优化输出。同时，用户还可以通过复制节点的操作，在保持某些输入不变的前提下，生成同系列的不同资产。这些功能都极大地提升了用户的使用体验。
作为一款刚刚上线的产品，Flora的易用性也相当不错。据报道，一位“半小白”用户在几乎没有教程的情况下，大概花了10分钟就搞明白了这个产品的操作与使用方法。这也说明了Flora在产品设计上注重用户体验和易用性的理念。
尽管Flora在优化可控性方面还有待提升，但其作为一款创新的AI创意工具，已经获得了业界的广泛认可和关注。未来，随着技术的不断进步和产品的不断完善，相信Flora将会在AI图像与视频赛道中脱颖而出，成为一款备受用户喜爱的产品。同时，我们也期待更多像Weber Wong这样的华人创业者能够在国际舞台上展现出自己的才华和实力。
