近日，一款名为Manus的AI Agent在全球范围内引发了广泛关注。作为据称是全球首款通用性Agent，Manus被宣传为能够执行从旅行攻略制定到股票分析、课件生成、合同审核等一系列复杂任务。由于其强大的功能和稀缺性，内测码甚至被炒到了高达9万元的价格。为了深入了解这款产品的真实表现，我们有幸获得了内测资格，并进行了详细的体验测试。
一、Manus的基本架构与功能
Manus采用多Agent架构，运行在虚拟机中。它包含规划型Agent负责任务拆解、执行型Agent调用具体工具以及监控验证Agent来跟踪任务进度和进行debug。这种设计使得Manus能够理解复杂任务，并将其规划成可执行的具体步骤，同时保证处理效率。
在功能上，Manus覆盖了多个领域，包括但不限于股价分析、网页设计、研究报告撰写、表格填写以及游戏代打等。这种广泛的适用性让人们对Manus寄予了厚望。
二、内测体验与亮点
在我们的测试过程中，Manus展现出了令人印象深刻的能力。例如，在“世界时钟.html”任务中，Manus不仅成功设计出了一个功能完备的网页，而且交互体验也十分流畅。此外，在让Manus自主访问游戏网站并选择游戏进行游玩时，它也展现出了一定程度的自主可操作性。
三、存在的问题与不足
尽管Manus在某些方面表现出色，但在我们的测试中，它也暴露出了一些明显的问题和不足。首先，在高级模式下处理复杂任务时，如撰写文章，Manus的处理时间较长，可能需要30分钟到1小时。其次，在一些特定任务中，如生成符合特定审美要求的网页或按照特定格式交付的研究报告时，Manus的表现往往低于预期。此外，Manus在信息检索和处理方面也存在一些局限，如过度推理、信息来源不够广泛以及无法按照特定要求和格式交付成果等。
特别值得一提的是，在填写表格的任务中，Manus的表现尤为不尽如人意。由于无法理解表格结构和信息真实含义，Manus在处理这类任务时经常出现错误，如覆盖关键信息、删除必要字段或无法找到正确位置填写信息等。此外，在计算资源不足的情况下，这类问题更为突出。
四、个人化与生产力解放的期待
尽管Manus在测试中暴露出了一些问题，但不可否认的是，它作为一款全新的AI Agent产品，仍然赋予了大众很多应用上的想象力。通过其在多个领域的广泛应用和覆盖主流需求的能力，我们可以看到AI Agent在未来解放生产力方面的巨大潜力。
然而，我们也应该看到，AI Agent是一个应该非常个人化的东西。因此，在未来的发展中，我们期待Manus能够在更加个人化的需求上取得突破，如提高信息检索的准确性和广泛性、优化任务处理和交付能力以及增强对特定领域和框架的理解等。只有这样，Manus才能真正实现其在解放生产力方面的承诺和愿景。
五、结语
总的来说，Manus作为一款全球首款通用性Agent产品，在功能上展现出了强大的实力。然而，在测试和实际应用中，它也暴露出了一些明显的问题和不足。我们期待在未来的发展中，Manus能够不断优化和改进这些问题，以更好地满足用户的需求和期待。同时，我们也期待更多类似的创新产品能够不断涌现，共同推动AI技术的进步和应用的发展。
